Компания Google разработала нейронную сеть NIMA, способную оценивать изображения. У каждого человека свои предпочтения, поэтому одному может нравиться фотография с правильными цветопередачей и балансом белого, а другой закроет на это глаза, если на снимке изображён красивый цветок или милое животное. Алгоритмы поискового гиганта оценивают общее качество картинки, основываясь на отзывах самих пользователей.
«Наша сеть может использоваться не только для оценки изображений в зависимости от восприятия человека, но и для различных трудоёмких субъективных задач, таких как интеллектуальное редактирование фотографий, оптимизация качества изображения для привлечения пользователя или минимизация воспринимаемых визуальных ошибок на снимках», — говорится в блоге Google.
Алгоритм был обучен на фотографиях, каждая из которых прошла оценку в среднем двумя сотнями человек. После этого сеть самостоятельно провела ранжирование снимков, выставив им средний балл, как и все респонденты.
Нейронная сеть присваивает изображениям оценку от 1 до 10, учитывая те или иные факторы. Другими словами, одно и то же фото до и после обработки может иметь разный рейтинг. Эта технология также найдёт применение при ранжировании фотографий по качеству.
В Google уверены, что NIMA подходит и для работы с другими данными, оценивая их так же, как и люди.
Источник:
Будет распознавать эротику на фотках в одноклассниках
А главное, улучшать качество картинки
и деградировать дальше
Скоро будем видеть мир только глазами ии)))
М и сейчас видим мир глазами ИИ в мозгу)
оставайтесь на линии и оцените качество работы сотрудника по 5-ти бальной шкале..
Вы думаете,я единственный кто именно так ставит оценки,совсем не используя сдерние значения?Нра - наивысший балл,не нра - наинизший
На колени, ничтожный раб, когда поминаешь богов всуе! :-)
Эх... Это ничтожно малая выборка...
Для 200 человек выборки,погрешность составит +/- 8%.Для 10 балльной системы оценки это в пределах 0,8 баллов.Для оценки годная картинка или нет,можно сказать достаточно.Очень годной картинке,всё равно меньше 9-10 не поставит,а для днища выше 1-2,для относительной объективности,можно сказать достаточно.При этом,при увеличении числа выборки в 5 раз (до 1000 человек),погрешность уменьшится всего вдвое,а не впятеро (до 4%).0,8 и 0,4 не большая,для данного иследования разница,а объем работ и стоимость иследований неоправданно возрастут
Т.е., чтобы вывести "среднеарифметическое", нужна целая "нейросеть"? Однако...
Кстати, не платите Вадым72 за эту статью. Он опять не только неправильно перевёл статью, так ещё и грамотно по-русски писать никак не научится.
Вадик, ты вообще в курсе, что такое "алгоритм"?